NIH资助的小的初步研究发现利用患者手机拍摄的视频诊断自闭症与面见诊断的准确率高达87%。
自然观察诊断评估（NODA）系统是由佐治亚州亚特兰大的行为图像解决方案开发的app。
佐治亚学院负责部分NODA平台研究的研究人员Agata Rozga在公司在互操作性和集成创新实验室培育公司的展示会上介绍了这一技术。
她说：“虽然人们逐渐了解自闭症，我们仍然看到当父母第一次意识到问题去就医时明显延误了自病症的诊断。孩子失去了早期关键的治疗时间。”
app指导患者拍摄10分钟的患儿视频，视频包括就餐、独自玩耍和与他人玩耍三个。第四个视频是父母的视频，记录他们的顾虑和观察情况。app还能通过这一过程指导父母，帮助他们制作视频最大限度地帮助内科医师诊断。
一旦得到合适视频，系统会将视频上传给内科医生。后台的医生会根据自病症的诊断标准DSM标记时间戳，根据视频进行记录方便量化的诊断过程。
这一措施的目的是为了解决孩子自闭症筛查父母长时间等待结果的问题，也让偏远地区的父母能够得到专家的帮助。
一项临床研究纳入32名可能有自闭症的孩子、9名神经典型孩子和6名没有自闭症孩子表明，父母分别利用NODA进行诊断和私人医师进行诊断。通过盲法试验，app系统诊断的准确率为87%。
公司目前正在招募参与者进行更大规模的实验。