在近日举办的“第十八届北京国际生物医药产业发展论坛”上，智慧医疗成为一个重要议题。浙江大学段会龙教授表示：“数字化医疗是提高医疗服务水平和降低医疗负担的有效途径，成为各国医疗卫生领域的发展和投资热点。而数字化医疗产生了宝贵的‘大数据’，促使智慧医疗应运而生，并成为诊疗的新模式和新趋势。”
数字化医疗蓬勃发展
段会龙谈到，针对数字化医疗，我国出台了一系列政策，在投入方面也不断增加。2012年，我国医疗行业信息技术开支达到176.6亿元，预计2016年将达到339.9亿元，年复合增长率达到17.8%。在“十二五”期间，我国开展了“数字化医疗工程技术开发”重大项目，我国数字化医疗技术体系逐步形成，医疗信息集成融合技术达到国际先进水平，电子病历系统获得国际认证。此外，区域卫生信息化建设也在蓬勃开展。“但是，发展数字化医疗还面临一些问题和瓶颈。”段会龙说，虽然很多医院已经实现主要临床信息的数字化，但是整个诊疗流程中有很多环节存在“信息死角”，数据缺失问题突出，不同机构、科室之间还存在“信息孤岛”，导致信息难以共享利用，医疗协同困难。此外，面对人口老龄化、慢性病、医疗费用不断增长等问题，仍缺乏有效的解决方案。虽然数据资源丰富，但缺乏有效开发利用，无法充分体现数字化医疗的优势。
智慧医疗应运而生
“随着智能监测、大数据、移动医疗、决策支持等技术领域的迅猛发展，智慧医疗应运而生。”段会龙谈到，数据 和信息的获取、互联和有效利用形成了智慧医疗的“3I”，即感知与测量（Instrumented）、互联与互通（Interconnected）、智能与智慧（Intelligent）。
段会龙认为，智慧医疗具有普适性、主动式、集成化、持续性、个性化特点。例如，智慧医疗利用普适、微型、低能耗、智能、可穿戴的健康监测技术和系统，可提供无处不在、无时不在的医疗健康服务，从而实现医疗服务分布的多样化；它可实现主动式健康干预，具备健康状态评估、疾病风险预测和提前干预等能力；并可充分利用信息技术整合各类数据，实现医疗的高度集成；此外，通过闭环式慢病管理、闭环链接院内和院外各个环节，形成全程、持续性的慢病管理与控制；基于大数据分析和比对，还可开展个性化疾病诊疗，为不同个体制定特定的治疗及康复方案。
“智慧医疗虽然迅速发展，同样也面临技术挑战。”段会龙指出，在感知与测量方面，智慧医疗面临高可用性穿戴式传感技术、广谱医疗设备数据接口技术等技术挑战；在互联互通方面，面临医疗物联网与移动互联网、医疗健康数据集成与融合等挑战；在智慧与智能方面，面临医疗健康数据的分析与挖掘、医学知识库与临床决策支持等挑战。
“未来，要发展有效的智慧医疗应用。”段会龙强调，应重点关注临床决策支持、医学知识发现、医疗实时监测3个方面，一是开展疾病比较效果分析、最优治疗方案推荐、最佳生活方式推荐、个性化决策支持、慢病管理决策支持；二是进行疾病高危因素分析、个人基因查询分析、医疗服务水平评估、医疗保险数据分析、生活方式优化分析；三是进行传染疾病实时监测、医院感染爆发监测、远程病人实时监控、异常支付行为监测、健康监测数据分析。