爱尔兰都柏林的公司Kinesis称其QTUG系统能够用于app连接的可穿戴传感器评估跌倒风险，同时对评估多发性硬化（MS）有应用价值。研究发现该系统能比现有检测跌倒风险的方法准确10%到20%。
Kinesis是都柏林老龄化技术研究中心的附属机构，在去年夏天发布了收集的超过七年的已验证数据。十月份，他们与Intel-GE医疗创新签署了设备的分销协议，同时在FDA作为一类设备注册。Intel和GE将为TRIL中心提供资金支持。
Kinesis的首席技术官Barry Greene表示，该技术是以临床上用于评估运动和跌倒风险的标准临床检查计时起走为基础的。我们所做的工作是将带有这一检查功能的躯体可穿戴传感器放到腿上。计时起走是反复检查一个人离开椅子走出三米再走回来坐到椅子上的过程。我们提出一个经过上万次评估得出统计学算法，以此来评估跌倒风险的概率。然后将这些数据用蓝牙传输到安卓平板上把信息显示给临床医师。
该研究对比定量计时起走（QTUG）和目前流行的评估跌倒风险的方法，包括非定量TUG检测，一般都是医生通过观察患者移动和用秒表技术，还有抓地力评估。其它的方法还有问卷调查。
最近的关于MS的研究表明穿戴传感器的52个QTUG参数中的32个能够可靠的评估出21个复发缓解型MS的疾病状态。以前的研究也表明QTUG设备能区分出多发性硬化和对照组。
有些家庭追踪设备如Fitbit你能够得到患者运动的完成图像。Greene表示跌倒评估正好与其相反，研究人员可控的研究背景下得到数据才是最重要的。在没有可控背景下得到有临床意义的数据是非常困难的。